一年前，大名鼎鼎的圍棋人工智能AlphaGo對弈圍棋等級分人、柯潔取得了三連勝的賽事深入人心。由此可見，人工智能深度學習算法已經超越了人類的想象。AI遠比我們想象中發展得更迅速，也遠比我們想象中強大。事實上，對于機器不知疲倦的搜索效率和無情感特征而言，下棋不過是一個通過機器計算能力求優解的行為。由于圍棋所產生的搜索范圍空間大，基本上很難找到優解，所以在算法設計上，AlphaGo又按照人類的思維方式加入了價值判斷，這就是其核心算法。那么在物流運輸行業，貨物的運輸與調度、承運商的管理又何嘗不是像在下一盤很大的棋局呢？未來十年是物流行業的“黃金十年”，也是被人工智能重新定義物流全流程的十年。其中，為重要的是，企業要懂得利用智慧化平臺去計算、思考、決策，做到如何智能調度，優化配送時效和節省各方面成本。從這個層面上，唯智信息率先推出了ROS路徑優化系統，能利用AI算法在分鐘級時間內運算出滿足各項業務需求的佳運輸方案，綜合考慮車型、運輸地、收貨時間窗等約束，選擇合適的車型和線路生成成本優的運輸調度方案，可適用于B2B業務的多點配送和多點取貨場景，幫助客戶運輸成本，調度效率。如同AlphaGo下棋的率運算，企業在采用了ROS系統自動編制物流運輸計劃后，傳統人工需要1-2小時的配送計劃編制時間被縮減到5-10分鐘，效率12倍。更為重要的是，ROS系統支持基于實際場景的約束條件，可以將收發貨倉庫作業時間、收取貨點時間、行駛速度、訂單晚送達時間等實際配送場景加入到計劃模型中，基于運籌學的優化算法，進行精密計算。同時，唯智信息的ROS系統支持靈活的優化目標函數設定，靈活設定車輛啟用成本、單公里成本、油價補貼、階梯費率、多點作費等，支持去程費用與回程費用的分別設定，從而更好地擬合ROS的優化目標和實際運費結算合同，達到效率大化，成本優化。此外，由于整個物流過程全程進行信息化管理，ROS系統擁有直觀的優化結果顯示界面，能夠清晰地在地圖上展示優化結果，顯示每條線路的行駛軌跡及配送順序，支持調度計劃明細的查看，同時對每個調度單對應的車型和配載比一目了然，確保效率和。對于智慧物流而言，致力于科學調度的ROS系統只是供應鏈上的一個環節，與主流ERP、財務系統、分銷系統和生產制造系統等現成接口的集成，配合唯智TMS、WMS系統綜合應用將能賦能物流行業，體現出無限的發展潛力。在智慧供應鏈的改造實踐中，企業之間的競爭早已不是簡單的流量和商品的競爭，更多的還是技術創新和數據管理的競爭，AI的入局不僅物流速度，更讓實現銷量預測及智能庫存管理成為可能。唯智信息的ROS路徑優化系統一經推出，便得到了行業的廣泛認可。全球零售巨頭沃爾瑪也采用了唯智的ROS系統，基于額定載量、柔性超載量、行駛及卸貨速度、多送貨點數、允許轉載訂單類型、車型階梯費率及長工作時長等約束條件，采用豐富的成本計算模式，自動匹配車型及時間窗口，進行承運商份額管理，自動定位收貨地址。采用唯智ROS路徑優化系統后，沃爾瑪實現了調度時間、出車次數及運輸成本的大幅度。唯智ROS系統使其配送線路生成速度大大，排車計劃時間縮短；此外，司機可使用APP直接簽收，可及時拍照上傳系統，人力成本；針對簽收晚點、未及時簽收、在途異常等16種預警事件，可實時監控每一票貨物的在途情況，由此了調度工作量。數據的積累過程也是機器的學習過程，伴隨著機器越來越聰明，方案也會變得更科學，耗時更短，效率更高。今，唯智信息的ROS系統已經經歷過多次迭代升級，能夠實現基礎數據、地址識別、路網管理、場景管理、計劃可視化等多項功能，并在大型零售、餐飲、煙草等門店室內配送，制造業、汽車行業等入場物流等多個領域得到了應用，并獲得了企業的廣泛好評。未來，物流的技術將會與場景互為促進。唯智信息也將其優化算法運用到云運輸管理、貨物追蹤管理等更多信息化平臺當中，鏈接企業及其上下游，致力于運用AI技術驅動物流實現“智慧化”、“效率化”、“成本優化”，在打通物流數據、整合物流信息、優化物流資源、提高物流組織化程度等方面成為行業表率。關于唯智信息唯智信息創立于2001年，是國內率先提出并部署完成物流混合云戰略、集智能和移動互聯于一身、提供供應鏈解決方案的。公司總部位于上海，在設立15家分支機構，擁有一支超過450人的高素質、化產品研發和技術支持團隊。2016年在中國新三板上市，股票代碼837981。目前唯智信息旗下OMS、TMS、WMS、BMS、ROS、LRCS、TCS和物流鏈云平臺等產品為制造、零售、快消、醫藥、電商、冷鏈、汽車、3PL等十大行業1000多家企業節約物流成本，供應鏈效率。唯智信息旗艦客戶包括沃爾瑪、康師傅、國流、中車集團、上汽通用、富士康、日日順物流、菲尼克斯、、德邦和世能達物流等一大批明星企業，被APACCIOOutlook雜志評為“亞洲物流科技公司25強”。